機械学習と高性能計算に関する先駆的計算科学フォーラム2026 / Call for Participation Pioneering Scientific Computing Forum for Machine Learning and HPC
(English follows Japanese)
九州大学 情報基盤研究開発センター 研究用計算機システムニュース No.595
2026.04.28
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情報基盤研究開発センター研究用計算機システムＷＷＷホームページ
https://www.cc.kyushu-u.ac.jp/scp/
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◆ 機械学習と高性能計算に関する先駆的計算科学フォーラム2026
九州大学情報基盤研究開発センターでは、最新の機械学習や高性能計算に関する
先端的研究成果の紹介や研究用計算機システム利用者の情報交換の場として、
標記フォーラムを開催いたします。なお、今回は以下の2件の招待講演も予定しています。
・AI向けハードウェアを科学技術計算に利用可能か
（名古屋大学 椋木 大地 先生）
・スパコン共有ストレージをもっと使いやすく：Nextcloudによるデータ共有の拡張（仮）
（株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン 橋爪信明様）
フォーラムの最後には、スーパーコンピュータの利用に関する相談や
自由討論の時間も予定しています。
フォーラムはどなたでも参加可能です。
センターの研究用計算機システムを使われたことがない方でも、
機械学習、計算科学に興味をお持ちの方の参加を歓迎いたします。
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日時: 2026年6月18日(木) 13:00--17:10
場所: 九州大学 伊都キャンパス 情報基盤研究開発センター 2階 多目的教室
+ オンライン (Microsoft Teams を予定)
主催: 九州大学情報基盤研究開発センター
プログラム：
13:00-13:10 開会の挨拶
- 美添 一樹（九州大学情報基盤研究開発センター センター長）
13:10-14:10 スーパーコンピュータ玄界における研究成果報告 (1)
- 原田 洋介（出光興産株式会社イノベーションセンター 次世代技術研究所）
「高機能計算機による機械学習を基盤としたマテリアルシミュレーションフローの構築」
- 今村 智史（富士通株式会社）
「大規模かつ高精度な量子化学計算向けミドルウェア技術の研究開発」
- 高 虹（富士通株式会社）
「量子化学計算厳密解法の大規模化と高速化」
14:10-14:20 休憩
14:20-15:20 スーパーコンピュータ玄界における研究成果報告 (2)
- 渡辺 勢也（九州大学応用力学研究所）
「急勾配地形における風車ウェイク干渉の高精度乱流シミュレーション手法の開発」
- 高松 晃彦（エネルギー研究教育機構）
「3D-CNNを用いた薬剤候補分子の包括的な3次元溶媒和構造解析」
- 福田 朝生（琉球大学工学部）
「固液混相流解析による土砂流の乱れ構造の分析」
15:20-15:30 休憩
15:30-16:30 招待講演
- 椋木 大地（名古屋大学情報基盤センター）
「AI向けハードウェアを科学技術計算に利用可能か」
AIワークロードが必要とする低精度行列演算に特化したハードウェアが開発されているが，
科学技術計算のワークロードでそれらをそのまま活用することは難しい．
また汎用HPCシステムにおいてもAI計算では不要な倍精度演算の性能が頭打ちしつつあり，
科学技術計算の持続的な性能向上が滞る懸念がある．
このような状況に対する一つの打開策として，高精度演算技術を活用し，
AI向けの低精度演算器を用いて倍精度演算相当の計算を実現する方法が検討されている．
本講演では近年のAI指向のハードウェアに関する最新の動向を踏まえ，
そのようなハードウェアを科学技術計算に活用する可能性を検討する．
- 橋爪 信明（株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン）
「スパコン共有ストレージをもっと使いやすく：Nextcloudによるデータ共有の拡張（仮）」
本講演では、Nextcloudを用いて、学術スパコンの共有ストレージをブラウザから利用可能にする方法を紹介する。
実運用事例を通じて、データ共有の効率化と利便性向上のポイントを解説する。
16:30-17:10 スーパーコンピュータ利用相談および自由討論
＊敬称略。＊講演時間は質疑応答時間を含みます。
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■ 申込み
以下のURLにアクセスし、必要項目を入力して送信してください。
https://forms.cloud.microsoft/r/gESYz2kWBu
※入力された個人情報は本開催にかかる事務処理にのみ利用します。
■ 申込み締切
2026年6月15日（月）
■ 問い合せ窓口
九州大学 情報統括本部 HPC事業室
Mail: request(at)iii.kyushu-u.ac.jp ※(at)は＠に置き換え
(This is translated using the AI translator DeepL)
Kyushu University RIIT Supercomputer News No.595 (April 28, 2026)
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RIIT Supercomputer System Web
https://www.cc.kyushu-u.ac.jp/scp/
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◆ Call for Participation: Pioneering Scientific Computing Forum for Machine Learning and HPC
Research Institute for Information Technology at Kyushu University is pleased to host the titled forum as a platform to introduce cutting-edge research achievements in the fields of machine learning and high-performance computing, as well as to facilitate the exchange of information among users of our research computing systems.
This year’s forum will also feature the following two invited lectures:
- Can AI-Oriented Hardware Be Utilized for Scientific and Engineering Computation?
Daichi Mukunoki (Nagoya University)
- Making Shared Supercomputer Storage More User-Friendly: Enhancing Data Sharing with Nextcloud (tentative)
Nobuaki Hashizume (DataDirect Networks Japan)
At the end of the forum, there will also be time for consultations regarding the use of the supercomputer and an open discussion.
The forum is open to everyone. We welcome participation not only from those who have used our research computing systems, but also from anyone interested in machine learning or computational science.
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Date and time:
June 18 (Thur), 2026, 1:00 PM - 5:10 PM
Venue:
Room 203, 2F, Research Institute for Information Technology, Kyushu University, Itocampus
+ Online (Microsoft Teams)
Organization:
Research Institute for Information Technology, Kyushu University
Program:
1:00 PM–1:10 PM - Opening Remarks
1:10 PM–2:10 PM - Reports on Research Achievements Using Supercomputer Genkai (1)
- Yosuke Harada (Idemitsu Kosan Co.,Ltd.)
“Development of a Machine-Learning-Based Material Simulation Workflow Using High-Performance Computing”
- Satoshi Imamura (Fujitsu Limited)
“Research and Development of Middleware Technologies for Large-Scale and High-Precision Quantum Chemistry Calculations”
- Hong Gao (Fujitsu Limited)
“Scaling Up and Accelerating Exact Solution Methods for Quantum Chemistry Calculations”
2:10 PM–2:20 PM - Break
2:20 PM–3:20 PM - Reports on Research Achievements Using Supercomputer Genkai (2)
- Seiya Watanabe (Kyushu University)
“Development of High-Fidelity Turbulence Simulation Methods for Wind Turbine Wake Interactions over Steep Terrain”
- Akihiko Takamatsu (Platform of Inter-/Transdisciplinary Energy Research)
“Comprehensive Three-Dimensional Solvation Structure Analysis of Drug Candidate Molecules Using 3D-CNN”
- Tomoo Fukuda (University of the Ryukyus)
“Analysis of Turbulent Structures in Sediment-Laden Flows by Solid–Liquid Multiphase Flow Simulation”
3:20 PM–3:30 PM - Break
3:30 PM–4:30 PM - Invited Lectures
- Daichi Mukunoki (Nagoya University)
“Can AI-Oriented Hardware Be Utilized for Scientific and Engineering Computation?”
Hardware architectures optimized for low-precision matrix operations required by AI workloads have been rapidly developed.
However, directly applying such hardware to scientific and engineering workloads remains challenging.
Moreover, even in general-purpose HPC systems, the performance of double-precision arithmetic—often unnecessary
for AI workloads—is reaching a plateau, raising concerns about the sustainability of performance improvements in scientific computing.
As a potential solution, methods that leverage high-accuracy numerical techniques to emulate double-precision-equivalent computation
using low-precision AI accelerators have been proposed.
This talk will review recent trends in AI-oriented hardware and discuss the feasibility of utilizing such hardware for scientific and engineering computation.
- Nobuaki Hashizume (DataDirect Networks Japan)
“Making Shared Supercomputer Storage More User-Friendly: Enhancing Data Sharing with Nextcloud (tentative)”
This talk introduces an approach for enabling browser-based access to shared storage on academic supercomputers using Nextcloud.
Through real-world operational examples, key points for improving the efficiency and usability of data sharing will be presented.
4:30 PM–5:10 PM - Supercomputer Usage Consultation and Open Disussion
*titles omitted. *Presentation time includes Q&A session.
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[Registration]
Please access the following URL, fill in the form and send it to us.
https://forms.cloud.microsoft/r/gESYz2kWBu
[Registration Deadline]
Monday, June 15, 2026
[Inquiries to:]
HPC Working Group, Information Infrastructure Initiative, Kyushu University
Mail: request(at)iii.kyushu-u.ac.jp *(at) is replaced by @.