九州大学 情報基盤研究開発センター 研究用計算機システムニュース No.462
2019.05.10
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|１. 「MATLABによる機械学習，ディープラーニング (信号処理・画像処理)」講 |
| 習会のお知らせ |
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情報基盤研究開発センター研究用計算機システムＷＷＷホームページ
https://www.cc.kyushu-u.ac.jp/scp/
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１.「MATLABによる機械学習，ディープラーニング (信号処理・画像処理)」
講習会のお知らせ
■日時：7月5日(金) 13:00～17:00
■場所：九州大学 情報基盤研究開発センター[伊都] 2階 多目的教室
■対象：
・MATLABをこれから利用される方
・機械学習を活用する計算を検討されている方
・信号処理・画像処理のディープラーニングに興味がある方
■備考：PCを用いた実習形式ではなく、講師によるセミナー(座学)形式です。
Session単位の部分参加も歓迎します。ただし講習状況によって開始／終了時間が
変更になる可能性があることを予めご了承ください。
■定員：50名
■締切：6月28日(金)
■内容：
Session 1: 13:00?14:30「データを読み解くための機械学習」
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機械学習とは、現在あるデータから重要なパターンや傾向を学習し、新しいサンプルの挙動や性質
について予測や分類を行うことができる技術です。人工知能、IoT (Internet of Things)、
ビッグデータといったよく目にするバズワードには、必ずこの機械学習が関わってきます。
例えば、SNSなどの文字解析、機械の故障診断、ロボット制御、物体認識など幅広い分野で機械学
習が使用されています。最近では安価なセンサーの普及や通信技術の発達により、大規模なデータ
をより簡単に取得できるようになりました。しかしその一方で、大量のデータから重要な情報を効
率よく取り出し、目的に沿った活用をすることが、現在のデータ解析の課題となっています。
本セッションでは、データ解析を意思決定につなげる機械学習の典型的なワークフローについて解
説します。また、実問題で起こる out-of-memory エラー、計算時間、パラメータ設定の課題に
ついて、tall 配列やベイズ最適化の機能を使って対処する例や、MATLAB をクラウドやHPCなど
の計算機環境での利用方法や、またMATLAB をクラウド環境で使用するための手順、必要な事前設
定、クラウド環境の例、ライセンスの形態について説明します。
Session 2: 14:40?15:40「信号処理アプリケーションのためのAI技術」
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センサーや音声・音響信号等の時系列信号に対する機械学習/ディープラーニングの応用が進んで
います。本セッションでは、 その様な一次元時系列信号を題材としたAI技術適用例について、
MATLAB のデモを交えてご紹介します。内容は以下を予定しています。
- 特徴抽出等、各種信号処理技術
- 応用アプリケーション（ヘルスケア、予知保全等）
- 他の深層学習フレームワークとの相互運用
- 音声コマンド認識、時系列信号ラベリングアプリ
Session 3: 15:40?16:10「MATLABによる画像のディープラーニング」
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自動運転や医療画像診断など、ディープラーニングを使った画像処理技術の実社会への適用が進ん
でいます。本セッションでは、MATLABによる画像に対するディープラーニングについて、デモを交
えながら紹介いたします。ディープラーニング（分類・検出・セグメンテーション）におけるワー
クフローに沿って、関連機能や、2019年の新機能をご覧いただけます。併せて、前処理、後処理で
利用できる画像処理機能、および適用事例について紹介していきます。
16:10?17:00 技術相談会
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全セッション終了後、講師(MathWorksエンジニア)の方に MATLAB/Simulink について不明な
点や、現在の研究でどのように役立てたらよいか等の技術相談の場を設けます。
■申込み:
参加を希望される方は
九州大学 情報統括本部 HPC事業室
E-mail: zenkoku-kyodo(at)iii.kyushu-u.ac.jp ※(at)は＠に置き換え
宛に以下のの書式を使用してお申し込みください。
電子メールのタイトルは「講習会申込み」としてください。
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情報基盤研究開発センター講習会申込書 (電子メール用)
講習会名: MATLAB講習会
氏名:
職名:
所属:
電話番号:
E-mail:
参加予定: 通しで参加／Session1のみ参加／Session2のみ参加／Session3のみ参加
(いずれか一つを残してください)
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※本書式に記入された個人情報は講習会開催にかかる事務処理にのみ利用します。
注意事項：
* 当日の受付時間は開始時間の30分前からです。
* 開催中スタッフがイベントの模様を撮影します。写真は情報基盤研究開発センタ
ーの広報物に掲載させて頂くことがありますので予めご了承下さい。
[問い合せ窓口]
九州大学 情報統括本部 HPC事業室
Mail: request(at)iii.kyushu-u.ac.jp ※(at)は＠に置き換え
Tel : 092-802-2683
