(English follows Japanese)
九州大学 情報基盤研究開発センター 研究用計算機システムニュース No.571
2024.11.06
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情報基盤研究開発センター研究用計算機システムＷＷＷホームページ
https://www.cc.kyushu-u.ac.jp/scp/
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１．Gaussian講習会のお知らせ
情報基盤研究開発センターでは以下のとおり講習会を開催します。
■Gaussian講習会
日時：11月15日（金）13:30～15:00
場所：オンライン(Teams等)
概要：
Gaussianは世界で最も広く利用されている量子化学計算ソフトウェアです。
分子や分子集合体の構造・物性を,電子状態計算により算出します。
講習会では,量子化学計算の概要から計算実行までを説明します。
内容：(実習なし)
〇はじめに
- Gaussian 概要
- GaussView 概要
- 計算化学プログラム（各種手法の確認）
〇使用するファイル
- ファイル一覧
- 入力ファイル詳細（キーワード/基底関数などの確認）
- 出力ファイル詳細
〇計算化学の基礎
- 構造最適化（安定状態と遷移状態）
- 溶媒効果
〇その他の話題
- DFTにおける長距離補正/分散力補正
- よく使うキーワード
- 最新版の情報
対象：
参加資格者は、国内に在住の国公私立大学・高専の教員・学生・研究生、研究機関研究員、企業に所属する研究者・技術者です。 日本国籍もしくは永住権を持たない方、日本の非居住者、特定類型に該当する方は受講できません
以下のフォームから申し込みください。
※入力された個人情報は講習会開催にかかる事務処理にのみ利用します。
締切：2024年11月11日（月）
https://forms.office.com/r/MGUj8RdUWK
[問い合せ窓口]
九州大学 情報統括本部 HPC事業室
Mail: request(at)iii.kyushu-u.ac.jp ※(at)は＠に置き換え
(This is translated using the AI translator DeepL)
Kyushu University RIIT Supercomputer News No.571 (2024.11.06)
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RIIT Supercomputer System Web
https://www.cc.kyushu-u.ac.jp/scp/
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1. Announcement of Gaussian training sessions
The Information Technology Research and Development Centre will hold the following workshops.
Gaussian workshop
Date: 15 Nov (Fri) 13:30-15:00
Place: Online (Teams, etc.)
Overview:
Gaussian is the world's most widely used quantum chemistry calculation software.
It calculates the structure and properties of molecules and molecular assemblies by means of electronic structure calculations.
The workshop will provide an overview of quantum chemical calculations and how to perform calculations.
Contents: (no practical training)
[Introduction]
- Overview of Gaussian
- Overview of GaussView
- Computational chemistry programmes (confirmation of various methods)
Files to be used
- File list
- Input file details (check keywords/basis functions etc.)
- Output file details
[Fundamentals of computational chemistry]
- Structural optimisation (stable and transition states)
- Solvent effects
[Other topics]
- Long-range correction/dispersion force correction in DFT
- Frequently used keywords
- Latest editions
Eligibility:
Eligible participants are teachers, students and research students of national, public and private universities and technical colleges, researchers of research institutes and researchers and engineers belonging to companies residing in Japan. (Those who do not have Japanese nationality or permanent resident status, non-residents of Japan, and those who fall into a specific category are not eligible to attend.
Please apply using the form below.
The personal information entered will only be used for administrative purposes related to the organisation of the training course.
Deadline: 11 November 2024 (Monday)
https://forms.office.com/r/MGUj8RdUWK
[Inquiries to:]
HPC Working Group, Information Infrastructure initiative, Kyushu University
Mail: request(at)iii.kyushu-u.ac.jp *(at) is replaced by @.
