１．講習会のお知らせ / Workshop announcement
(English follows Japanese)
九州大学 情報基盤研究開発センター 研究用計算機システムニュース No.575
2025.01.27
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情報基盤研究開発センター研究用計算機システムＷＷＷホームページ
https://www.cc.kyushu-u.ac.jp/scp/
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１．講習会のお知らせ
情報基盤研究開発センターでは以下のとおりオンライン講習会を開催します。
* 申し込みは本記事末尾の申し込みURLをご参照ください。
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■Mathematica講習会
日時：2月6日(木) 13:30～16:00
場所：オンライン(Teams等)
締切：1月31日(金)
内容：(実習あり)
〇導入
Mathematicaを使ってできることの一部を紹介
〇基礎
式の入力方法や計算の実行方法などのノートブックの使い方、 変数に値を代入する方法や関数定義などのプログラミングの基礎などの Mathematicaの基本的な使い方について説明
〇数式処理・数値解析
多項式方程式を解いて解を可視化する方法や、微分積分の計算方法、 微分方程式を解く方法を説明
〇データサイエンス
データ取り込み、解析、レポート/可視化の実行ワークフローを 気象庁の過去の気温データを読み込み可視化する例を紹介
- Mathematicaにオープンデータを読み込む
- 読み込んだデータからグラフを作成する
〇画像処理
画像編集ソフト等でおなじみの処理をいくつかご紹介。
- インポートした画像をMathematicaの関数で操作
- 基本的な処理（2値化(マスク)やエッジ検出、線形および非線形フィルタの適用など）
- 複数のMRI画像から3Dモデルを作成
〇2値化やエッジ検出などの画像処理の関数を紹介
〇機械学習
初心者でも簡単に機械学習のソリューションが実装でき、上級者は開発時間が短縮できるように設計されているMathematicaの機械学習 の例を紹介
- 組込み関数を用いてクラスター分析を行う
- 手書き文字を認識するニューラルネットワークを作成
※なお、内容は一部変更になる場合があります。
Mathematica講習会は実際にソフトの操作を行います。
Mathematica が利用できる環境で受講が可能な方は、そのまま Mathematica を
ご利用ください。
Mathematica をご利用できない方は、無料提供されているWolfram Cloud を
使っての受講をおすすめします。
Wolfram Cloud をご利用になるには、事前にアカウント（Wolfram ID）の作成が
必要になります。
- Wolfram Cloud
https://www.wolframcloud.com/
- Wolfram User Portal サイトを利用するには（Wolfram ID の作成）
https://www.hulinks.co.jp/support/mathematica/inst_03.html
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■申込み:
以下のURLにアクセスし、必要項目を入力して送信してください。
https://forms.office.com/r/umZ6HXEqKz
※入力された個人情報は講習会開催にかかる事務処理にのみ利用します。
[問い合せ窓口]
九州大学 情報統括本部 HPC事業室
Mail: request(at)iii.kyushu-u.ac.jp ※(at)は＠に置き換え
(This is translated using the AI translator DeepL)
Kyushu University RIIT Supercomputer News No.575 (2025.01.27)
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RIIT Supercomputer System Web
https://www.cc.kyushu-u.ac.jp/scp/
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1. Workshop announcement
Online training sessions will be held as follows.
* Please refer to the application URL at the end of this article for application.
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■Mathematica Workshop
Date: Thursday, February 6, 13:30-16:00
Place: Online (Teams, etc.)
Deadline: Friday, January 31
Contents：(Includes practical training)
Introduction
An introduction to some of the things you can do with Mathematica
Fundamentals
Explanation of basic Mathematica usage, including notebook usage such as how to enter expressions and perform calculations, and programming basics such as assigning values to variables and defining functions
Mathematical equation processing and numerical analysis
Explains how to solve polynomial equations and visualize solutions, how to compute differential and integral calculus, and how to solve differential equations
Data Science
Introduced the workflow for importing, analyzing, and reporting/visualizing data, including an example of importing and visualizing historical temperature data from the Japan Meteorological Agency
- Importing open data into Mathematica
- Create graphs from imported data
Image Processing
Introduce several familiar processes such as image editing software.
- Manipulate imported images with Mathematica functions
- Basic processing, including binarization (masking), edge detection, and application of linear and nonlinear filters
- Creating 3D models from multiple MRI images
Introduction to image processing functions such as binarization and edge detection
Machine learning
Introduces Mathematica machine learning examples designed to make machine learning solutions easy to implement for beginners and reduce development time for advanced users
- Perform cluster analysis using built-in functions
- Create a neural network to recognize handwriting
We recommend that you attend the Mathematica workshop while actually operating the software.
If you have access to Mathematica, please use Mathematica as is.
Please use Mathematica as is.
If you do not have access to Mathematica, we recommend using the free Wolfram Cloud
Wolfram Cloud, which is provided free of charge.
To use Wolfram Cloud, you will need to create an account (Wolfram ID).
account (Wolfram ID) in advance.
- Wolfram Cloud
https://www.wolframcloud.com/
- To use the Wolfram User Portal site (create a Wolfram ID)
https://www.hulinks.co.jp/support/mathematica/inst_03.html
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Apply:
Please visit the following URL, fill out the form, and submit.
https://forms.office.com/r/umZ6HXEqKz
*Personal information entered will be used only for administrative purposes related to the seminar.
[Inquiries to:]
HPC Working Group, Information Infrastructure initiative, Kyushu University
Mail: request(at)iii.kyushu-u.ac.jp *(at) is replaced by @.