機械学習と高性能計算に関する先駆的計算科学フォーラム2026 / Call for Participation Pioneering Scientific Computing Forum for Machine Learning and HPC

(English follows Japanese)

■機械学習と高性能計算に関する先駆的計算科学フォーラム2026

九州大学情報基盤研究開発センターでは、最新の機械学習や高性能計算に関する先端的研究成果の紹介や研究用計算機システム利用者の情報交換の場として、標記フォーラムを開催いたします。
今回は以下の2件の招待講演も予定しています。

・AI向けハードウェアを科学技術計算に利用可能か（名古屋大学椋木大地先生）
・スパコン共有ストレージをもっと使いやすく：Nextcloudによるデータ共有の拡張（株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン橋爪信明様）

フォーラムの最後には、スーパーコンピュータの利用に関する相談や自由討論の時間も予定しています。
フォーラムはどなたでも参加可能です。
センターの研究用計算機システムを使われたことがない方でも、機械学習、計算科学に興味をお持ちの方の参加を歓迎いたします。

日時: 2026年6月18日(木) 13:00--17:10

場所: 九州大学伊都キャンパス情報基盤研究開発センター 2階多目的教室
+ オンライン (Microsoft Teams を予定)

主催: 九州大学情報基盤研究開発センター

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■プログラム

・13:00--13:10 開会の挨拶
- 美添一樹（九州大学情報基盤研究開発センターセンター長）

・13:10--14:10 スーパーコンピュータ玄界における研究成果報告 (1)
- 原田洋介（出光興産株式会社）
「高機能計算機による機械学習を基盤としたマテリアルシミュレーションフローの構築」
- 今村智史（富士通株式会社）
「大規模かつ高精度な量子化学計算向けミドルウェア技術の研究開発」
- 高虹（富士通株式会社）
「量子化学計算厳密解法の大規模化と高速化」

・14:10--14:20 休憩

・14:20--15:20 スーパーコンピュータ玄界における研究成果報告 (2)
- 渡辺勢也（九州大学応用力学研究所）
「急勾配地形における風車ウェイク干渉の高精度乱流シミュレーション手法の開発」
- 高松晃彦（エネルギー研究教育機構）
「3D-CNNを用いた薬剤候補分子の包括的な3次元溶媒和構造解析」
- 福田朝生（琉球大学）
「固液混相流解析による土砂流の乱れ構造の分析」

・15:20--15:30 休憩

・15:30--16:30 招待講演
- 椋木大地（名古屋大学）
「AI向けハードウェアを科学技術計算に利用可能か」

- 橋爪信明（株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン）
「スパコン共有ストレージをもっと使いやすく：Nextcloudによるデータ共有の拡張」

・16:30--17:10 スーパーコンピュータ利用相談および自由討論

＊敬称略。＊講演時間は質疑応答時間を含みます。
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■申込み:
以下のURLにアクセスし、必要項目を入力して送信してください。
https://forms.cloud.microsoft/r/gESYz2kWBu

※入力された個人情報は本開催にかかる事務処理にのみ利用します。

■申込み締切
2026年6月15日（月）

[問い合せ窓口]
九州大学情報統括本部 HPC事業室
Mail: request(at)iii.kyushu-u.ac.jp ※(at)は＠に置き換え

(This is translated using the AI translator DeepL)

◆ Call for Participation: Pioneering Scientific Computing Forum for Machine Learning and HPC

Research Institute for Information Technology at Kyushu University is pleased to host the titled forum as a platform to introduce cutting-edge research achievements in machine learning and high-performance computing.

The forum will include invited lectures and an open discussion session.
The forum is open to everyone.
We welcome participants interested in machine learning and computational science, regardless of prior system usage experience.

Date and time:
June 18 (Thu), 2026, 1:00 PM - 5:10 PM

Venue:
Kyushu University, RIIT Building + Online (Microsoft Teams)

Organization:
Research Institute for Information Technology, Kyushu University

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■Program (Summary)

   1:00 Opening Remarks
   1:10 Research Presentations (Genkai Users)
   3:30 Invited Lectures
   4:30 Discussion Session

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[Registration]
https://forms.cloud.microsoft/r/gESYz2kWBu

[Deadline]
June 15, 2026

[Contact]
HPC Working Group, Kyushu University
Mail: request(at)iii.kyushu-u.ac.jp
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