コンテンツにスキップ

Open OnDemand

最終更新日：2026年4月xx日

利用範囲

九州大学構成員

学術研究期間構成員

民間利用の方

OK

OK

OK

Open OnDemandでできること

Open OnDemandを使うとWebブラウザから玄界の様々な操作が行えます。

  1. ファイル操作：ログインノードや計算ノードと同じファイルをWebから操作できます。
  2. ジョブの実行や管理：計算ノードに対してジョブを投入したりジョブを管理したりできます。
  3. シェルアクセス：SSHアクセス時と同様にCUIを用いた操作が可能です。
  4. アプリケーションの起動：様々なアプリケーションがOpen OnDemand上から利用できます。
    • 仮想デスクトップ
      • 計算ノード上で起動したデスクトップ環境を利用できます。可視化ソフトウェアなどの利用に適しています。
    • VSCode
      • Visual Studio Code のLinuxサーバ版を利用できます。 玄界上のファイルを直接編集可能です。 ローカルデスクトップ版のVSCodeによるssh接続は、接続先（玄界）のリソースを多く消費することがあるため、こ のサーバ版の利用を推奨します。 VSCodeは計算ノード上で動作しますが、ポイントを消費しません。
    • Jupyter
      • 対話型の実行環境であるJupyterを利用できます。こちらも参考にしてください。
    • OpenFOAM
      • OpenFOAMの環境があらかじめロードされたバッチジョブを投入できます。
    • RStudio
    • WHEEL

Open OnDemandへのログイン

以下のURLにWebブラウザでアクセスしてください。

https://genkai-ood.hpc.kyushu-u.ac.jp/

UsernameとPasswordについては、スーパーコンピュータアカウントと対応するパスワードを入力してください。 （初期状態ではパスワードが設定されていないためログインできません。利用申請ポータルで設定しておいてください。） 入力後、2要素認証のワンタイムパスワード入力も必要です。 初回利用時は2要素認証の設定が必要となります。

ログイン後は以下のような画面が表示されます。 上部のメニューから各機能にアクセスできます。

OOD1

ファイルの操作（Files）

ファイルやディレクトリの作成と編集、アップロード/ダウンロードなど基本的なファイル操作を行うことができます。

FilesメニューからHome Directoryを選ぶとファイル操作画面が開きます。 個別のファイルやディレクトリに対する操作は「3点＋下三角」のメニューから行えます。

OOD_files

ジョブの実行や管理（Jobs）

計算ノードへのジョブの投入やジョブの管理ができます。

JobsメニューからActive Jobsを選ぶと現在のジョブの確認画面が開きます。 ログインノードでpjstat (pjstat2)を実行した場合と同様の情報が得られます。

OOD_active

JobsメニューからJob Submitterを選ぶとジョブ実行画面が開きます。 各計算ノードグループを用いたバッチジョブを実行できます。

OOD_jobs

シェルアクセス（Clusters）

ClustersメニューからGenkai Shell Accessを選ぶと、別のウィンドウが開き、ブラウザ上でCUI操作が可能になります。 SSHアクセスした場合と同様のシェル操作が可能です。

OOD_shell

アプリケーションの起動（Applications）

様々なアプリケーションを起動できます。 本ページ執筆時点では、仮想デスクトップ, VSCode, Jupyter (Jupyter Notebook), OpenFOAM, RStudio, WHEELが起動できます。

OOD_jn1

以下はJuputer Notebookを起動する例です。 Jobs Submitterからジョブの設定を行いLaunchを押すと、ジョブの起動が始まり、Job管理画面に遷移します。（この画面はJob Submitter画面の上部メニューのMy Interactive Sessoinsからもアクセスできます。）

OOD_jn1

OOD_jn2

ジョブが起動するとConnect to Jupyterボタンが出現します。

OOD_jn3

ボタンを押すとJupyter Notebookが起動します。

OOD_jn4

ジョブが終了するまでポイントが消費されるため、利用後はJupyter NotebookのメニューからShut Downを選択するか、My Interactive Sessoins画面からDeleteする、またはActive Jobs画面から削除してください。

Jupyter上でPython仮想環境を利用する方法

自分で用意したPython仮想環境をJupyter Notebook上で利用することもできます。 仮想環境にipykernelをインストールし、環境の登録を行う必要があります。 詳細はPython のページを確認してください。